早前，有人才機構發布了「互聯網擇業指南」，其中一項被提到的是「人工智能(AI)訓練師」。
事實現今的企業受惠於自動化技術與人工智能發展，有機會透過人機合作，完成更多過去無法達到的工作效能。美國麻省理工學院(MIT)對此就曾提出，未來的工作場域是「人機合作」的天下。人類與機器會是最好的夥伴，而非相互競爭的敵對關係，人機之間可以各盡所能，甚至促成勞動力市場的供需平衡。
AI衍生新職位
麻省理工學院研究團隊曾在寶馬車廠進行一項實驗，結果顯示人類協同機器的工作效率，比單一人類或純機器人組成的團隊效率都要來得更高。因為機器善於處理例行性高的重複工作，且勞動力大，可分擔容易造成職業傷害的危險性工作。相反，人類可以因此從大量勞動中釋放出來，專心處理變動性高、需要臨場判斷、下決策的非例行性任務。
在不同的科技發展中，AI是最重要的主題之一。許多專家也預期，人工智能雖然將會讓人類的工作機會減少，但是在AI技術發展的過程中，還是少不了人類的幫助。美國一間AI公司Mighty AI就僱用了許多人工智能訓練師，來訓練在自動駕駛系統中的AI分辨景觀。這個工作不需要任何理工背景，只要能分辨圖片裏的東西就可以了。有研究便說，人工智能訓練師是AI給人類帶來的第一個非技術類的「新職位」。
工作毋須學歷或專長
人工智能訓練師有其需要，是因為相關的智慧是人類主觀的智慧。例如：判斷垃圾桶和小孩對人類來說是輕而易舉，但對機器來說就很困難了。為了要讓AI在大量資料中，學習到更多主觀判斷物體的標準，Mighty AI需要很多的人工智能訓練師。
訓練師只要不停在圖片中，標出其他車體的輪胎、交通標誌、樹木、電線桿等，就可以累積任務積分、獲得報酬。這項工作完全不需要學歷或專長，Mighty AI找來的訓練師們也遍布各行各業。其中一位教科書編輯描述，利用閒暇時間完成這些圖片標誌，就讓她去年多賺了300美元。
英國切斯特大學金融科技及數據分析教授 梁港生
(逢周一刊出)
